Posted on Leave a comment

12 business intelligence certifications to advance your BI career

With data increasingly vital to business success, business intelligence (BI) continues to grow in importance. With a strong BI strategy and team, organizations can perform the kinds of analysis necessary to help users make data-driven business decisions.

BI encompasses numerous roles. BI analysts, with an average salary of $67,650 according to PayScale, provide application analysis and data modeling design for centralized data warehouses and extract data from databases and data warehouses for reporting, among other tasks. BI developers, with an average salary of $79,218 according to PayScale, work with databases and software to develop and fine-tune IT solutions. BI architects, with an average salary of $112,043 according to PayScale, analyze and implement BI for their organizations, with responsibilities that range from determining platforms to building and maintaining data warehouses. BI directors, with an average salary of $128,512 per year according to PayScale, lead design and development activities related to the enterprise data warehouse.

[ Get ahead with the top certs for big dataproject managementagiledata scienceIT management and the cloud, as well as the top-paying certs and emerging certifications for today’s hottest skills. | Get weekly career tips by signing up for our CIO Leader newsletter. ]

In its 4Q 2019 IT Skills Demand and Pay Trends Report, research firm Foote Partners notes that cash pay for tech certifications is near its five-year low having decreased by 4.3 percent from a year ago. The premium for data/database certs has fared better, but is still down 1 percent versus 2018. Foote Partners called out the MCSE: Data Management and Analytics certification as an exception, gaining more than 10 percent in value from the previous quarter. Overall, premiums for single certifications are boosting base salaries by 7.3 percent, according to Foote Partners.

Top 12 business intelligence certifications

  • Certified Business Intelligence Professional
  • IBM Certified Designer: IBM Cognos Analytics Author V11
  • MCSA: BI Reporting
  • MCSA: SQL 2016 BI Development
  • MCSE: Data Management and Analytics
  • Oracle Business Intelligence Foundation Suite 11g Certified Implementation Specialist
  • QlikView Business Analyst
  • QlikView Data Architect
  • SAP Certified Application Associate: Business Intelligence with SAP BW 7.4 & SAP BI 4.1
  • SAS Certified BI Content Developer for SAS 9
  • Tableau Desktop Certified Professional
  • Tableau Server Certified Professional

Certified Business Intelligence Professional (CBIP)

The CBIP certification program is intended for senior-level personnel in the information systems and technology industry with a focus on data management and business analytics. The cert demonstrates that you are up-to-date with BI technologies and are knowledgeable about best practices, solutions, and emerging trends. You will need two or more years of full-time experience in computer information systems, data modeling, data planning, data definitions, metadata systems development, enterprise resource planning, systems analysis, application development and programming, or information technology management. The initial certification is valid for four years and must be renewed every three years thereafter. Recertification requires proof of 120 credit hours of continuing education earned since the last renewal.

The certification has two levels:

  • Practitioner: Awarded to BI professionals who score at or above 50 percent on each of three exams.
  • Master: Awarded to BI professionals who score at or above 70 percent on each of three exams.

Organization: Transforming Data With Intelligence (TDWI)

Exam fee: $400 per exam

Annual fee: $125 to the Institute for Certification of Computing Professionals (ICCP) each year after the first

IBM Certified Designer: IBM Cognos Analytics Author V11

The IBM Certified Designer: IBM Cognos Analytics Author V11 certification demonstrates your ability to build advanced reports, active reports, and dashboards using relational data and/or uploaded files, as well as enhancing, customizing, and managing professional reports. Candidates should have basic knowledge of database concepts and SQL, how to visually present data, and JavaScript. The certification requires passing the IBM Cognos Analytics Author V11 exam delivered by Pearson VUE.

Organization: IBM

Price: $100 to $200

Microsoft Certified Solutions Associate: BI Reporting

The MCSA: BI Reporting certification demonstrates your expertise in analyzing data with both Power BI and Excel. It demonstrates knowledge of data analysis, data visualization, modeling, dashboards, and direct connectivity to data sources in Excel and Power BI. The certification serves as a first step toward the higher-level Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics certification. The certification requires passing one of two exams and does not require renewal.

Organization: Microsoft

Exam fee: $165 per exam

Microsoft Certified Solutions Associate: SQL 2016 BI Development

The MCSA: SQL 2016 BI Development certification validates your extract, transform, and load (ETL), and data warehouse skills, as well as your ability to implement BI solutions using multidimensional and tabular data models and online analytical processing (OLAP) cubes. The certification serves as a first step toward higher-level MCSE certifications, including the MCSE: Data Management and Analytics certification. The certification requires passing one of 13 exams and does not require renewal.

Organization: Microsoft

Exam fee: $165 per exam

Microsoft Certified Solutions Expert: Data Management and Analytics

The MCSE: Data Management and Analytics certification demonstrates your broad skill sets in SQL administration, building enterprise-scale data solutions, and leveraging BI data on-premises and in cloud environments. It qualifies the holder for data analyst, database designer, and business intelligence analyst positions. To qualify, the candidate must first earn an MCSA in SQL Server 2012/2014, or SQL 2016 Database Administration, Database Development, BI Development, Machine Learning, BI Reporting, or Data Engineering with Azure. The certification requires passing two of 13 exams. The certification does not expire.

Organization: Microsoft

Exam fee: $165 per exam

Oracle Business Intelligence Foundation Suite 11g Certified Implementation Specialist

The Oracle Business Intelligence Foundation Suite 11g Certified Implementation Specialist certification is intended for intermediate-level implementation team members and demonstrates your skills in areas including: installing Oracle Business Intelligence Suite, building the BI Server metadata repository, building BI dashboards, constructing ad hoc queries, defining security settings, and configuring and managing cache files. The certification does not expire.

Organization: Oracle

Exam fee: $245

QlikView Business Analyst

The QlikView Business Analyst certification demonstrates your knowledge of interface design of QlikView applications and is recommended for roles involved in the analysis, design, and layout of the QlikView application user interface. Candidates must have a basic knowledge of BI, reporting, and data analysis, as well as experience working with QlikView to design applications. The certification requires passing a multiple-choice exam delivered by Pearson VUE via a Pearson VUE Test Center or in your home/office using online proctoring. The certification does not expire, though Qlik releases new exams for every major release, so old certifications do “age out.”

Organization: Qlik

Exam fee: $250

QlikView Data Architect

The QlikView Data Architect certification demonstrates your knowledge of the technical aspects of QlikView application development, including design, data modeling, and scripting. It is recommended for roles involving developing, deploying, and supporting QlikView applications. The certification requires passing a multiple-choice exam delivered by Pearson VUE via a Pearson VUE Test Center or in your home/office using online proctoring. The certification does not expire, though Qlik releases new exams for every major release, so old certifications do “age out.”

Organization: Qlik

Exam fee: $250

SAP Certified Application Associate: Business Intelligence with SAP BW 7.4 & SAP BI 4.1

The SAP Certified Application Associate: Business Intelligence certification demonstrates your knowledge of SAP Business Warehouse and Business Intelligence. SAP recommends candidates combine hands-on experience and education courses to prepare for the required multiple-choice exam delivered by Pearson VUE. The certification does not expire.

Organization: SAP

Exam fee: $552

SAS Certified BI Content Developer for SAS 9

The SAS Certified BI Content Developer for SAS 9 certification validates you have the skills required to build reports, analyses, and dashboards using SAS 9. SAS recommends candidates come equipped with skills in information consumer reporting applications, data management, creating information maps, building an SAS BI Dashboard application, building stored processes and utilizing multidimensional (OLAP) data sources. The exam is administered by SAS and Pearson VUE. The exam consists of 60 to 65 multiple-choice questions and the candidate must achieve a score of 70 percent correct to pass.

Organization: SAS

Exam fee: $180

Tableau Desktop Certified Professional

The Tableau Desktop Certified Professional certification is for individuals with considerable experience with Tableau (recommended 12 or more months of experience) who wish to demonstrate their mastery of advanced functionality of Tableau and application of visual best practices. The certification requires you to hold the Tableau Desktop Qualified Associate certification and pass an exam. The certification is valid for three years.

Organization: Tableau

Exam fee: $600

Tableau Server Certified Professional

The Tableau Server Certified Professional certification is for individuals with considerable experience with Tableau Server (recommended nine or more months of experience) who wish to demonstrate their architectural knowledge and platform integration expertise. The certification requires you to hold the Tableau Server Qualified Associate certification and pass an exam. The certification is valid for three years.

Organization: Tableau

Exam fee: $800

Source: https://www.cio.com/article/3387378/11-business-intelligence-certifications-to-advance-your-bi-career.html

Posted on Leave a comment

SQL là gì? Tại sao bạn lại nên học SQL?

  1. SQL được sử dụng ở mọi nơi.
  2. Nhu cầu tuyển dụng ngày càng tăng vì nhiều công ty sử dụng SQL.
  3. Mặc dù có những lựa chọn khác, SQL sẽ không biến mất.

“SQL đã cũ. Đó, tôi đã nói rồi”

Lần đầu tôi nghe tới SQL là vào năm 1997. Tôi đang học cấp 3, và trong lớp tin học, chúng tôi làm việc với cơ sở dữ liệu trong Microsoft Access. Các máy tính chúng tôi sử dụng đã lỗi thời và lớp học thì thật nhàm chán. Ngay cả khi đó, SQL cũng có vẻ cổ lắm rồi.

SQL có từ khoảng 50 năm trước từ năm 1970 khi Edgar Codd, một nhà khoa học máy tính làm việc cho IBM, đã việc một bài báo mô tả một hệ thống mới dùng để quản trị dữ liệu trong những cơ sở dữ liệu. Trước cuối thập kỷ này, hệ thống của Codd đã có một vài mẫu thử nghiệm và một ngôn ngữ truy vấn – Ngôn Ngữ Truy Vấn Có Cấu Trúc (SQL) – đã ra đời để tương tác với những cơ sở dữ liệu này.

Nhiều năm sau đó, SQL đã được áp dụng rộng rãi. Việc học SQL (phát âm là “sequel” hoặc “S.Q.L”)  đã trở thành một nghi thức cho các nhà lập trình, những người cần làm việc với cơ sở dữ liệu trong thời gian dài.

Vậy tại sao một người muốn tìm được việc làm về dữ liệu nên dành thời gian học ngôn ngữ “cổ” này? Tại sao không dành toàn bộ thời gian để thuần thục Python/R, hay tập trung vào các kỹ năng về dữ liệu “hấp dẫn” hơn, như Deep Learning, Scala và Spark?

Mặc dù biết các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ đa năng hơn như Python hay R là rất quan trọng nhưng việc bỏ qua SQL sẽ khiến việc kiếm việc làm về dữ liệu trở nên khó khăn hơn. Và sau đây chính là ba lý do chính:

1. SQL được sử dụng ở khắp mọi nơi

Hầu như tất cả các tên tuổi lớn nhất trong ngành công nghệ đều sử dụng SQL. Uber, Netflix, Airbnb – và rất nhiều công ty khác. Kể cả trong những công ty như Facebook, Google, và Amazon, những công ty đã tự xây dựng các hệ thống cơ sở dữ liệu có hiệu suất cao của riêng họ, các đội làm về dữ liệu đều sử dụng SQL để truy vấn dữ liệu và thực hiện phân tích.

Và không chỉ các công ty công nghệ: các công ty lớn và nhỏ đều sử dụng SQL. Ví dụ, chỉ cần tìm kiếm việc làm nhanh trên Linkedin sẽ chỉ cho bạn thấy rằng có nhiều công ty tìm kiếm kỹ năng SQL hơn là kỹ năng Python hay R. Mặc dù SQL có thể đã cũ, nhưng nó lại rất phổ biến.

Vicknesh, một data Scientist và là học viên cũ của Dataquest, đã có được công việc đầu tiên làm Data Analyst. Anh ấy nhanh chóng phát hiện ra mình sử dụng SQL hàng ngày: “SQL rất phổ biến, có có mặt ở mọi nơi. Như thể SQL tồn tại xuyên qua cả thời gian và không gian. Mọi thứ sử dụng SQL hoặc một ngôn ngữ phái sinh của SQL.”

2. SQL đang là nhu cầu

Nếu bạn muốn kiếm một công việc về dữ liệu, bạn nên tập trung vào các kỹ năng mà nhà tuyển dụng mong muốn. Để chứng minh tầm quan trọng của SQL đặc biệt là trong các công việc liên quan đến dữ liệu, tôi đã phân tích 25,000 công việc được đăng tuyển trên trang Indeed, xem xét các kỹ năng chính được đề cập trong những bài đăng tuyển có từ ‘dữ liệu’ trong tiêu đề:

Số lượng công việc về dữ liệu đề cập đến kỹ năng cụ thể

Dễ thấy SQL là kỹ năng được nhắc đến nhiều nhất, được đề cập tới trong 35.7% bài đăng tuyển, nhiều gấp 1.39 lần so với Python và gấp đôi số bài đăng tuyển so với R.

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn đang tìm kiếm công việc đầu tiên về dữ liệu? Liệu SQL sẽ được yêu cầu ngay cả với các vị trí mức entry-level? Hầu hết các công việc ở mức entry-level về dữ liệu là các vị trí Data Analyst, vì vậy tôi đã xem các bài tuyển dụng có từ ‘data analyst’ trong tên vị trí, và những con số này thậm chí còn thuyết phục hơn:

Số lượng công việc có từ khóa ‘data analyst’ đề cập đến kỹ năng cụ thể

Đối với các vị trí Data Analyst, SQL được đề cập trong phần lớn các bài tuyển dụng, nhiều gấp 3 lần so với Python và R. Tóm lại là: Đúng vậy, bạn cần phải học SQL. Nó sẽ không chỉ giúp bạn đủ điều kiện cho những công việc này, hơn nữa còn làm bạn khác biệt với những ứng viên khác, những người chỉ tập trung vào những thứ “hấp dẫn”.

3. SQL sẽ không biến mất

Với các data scientist và data engineer SQL phổ biến hơn Python và R. Việc SQL là ngôn ngữ được lựa chọn là vô cũng quan trọng. Trong biểu đồ dưới đây, từ khảo sát developer năm 2017 của StackOverflow, chúng ta có thể thấy rằng SQL làm lu mờ cả Python lẫn R về mức độ phổ biến.

Khảo sát Developer của StackOverflow năm 2017

Trong khảo sát năm 2018 của StackOverflow, kết quả vẫn tương tự. Tôi đã thực hiện một phân tích ngắn về dữ liệu khảo sát thô và với các dev làm Data Analyst hoặc Data Scientist, SQL được sử dụng phổ biến hơn Python, R hoặc bất kỳ ngôn ngữ nào khác.

Các ngôn ngữ được các Data Scientist và Data Analyst sử dụng, Khảo sát năm 2018 của StackOverflow

Mặc dù có rất nhiều sự thổi phồng xung quanh NOSQL, Hadoop và các công nghệ khác, SQL vẫn là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất không chỉ với những người trong lĩnh vực dữ liệu mà còn với cả developer ở tất cả lĩnh vực khác. Trong nghiên cứu năm 2019 của StackOverflow, SQL là ngôn ngữ phổ biến thứ ba nói chung và mặc dù dữ liệu thô từ khảo sát đó chưa được phát hành, nhưng có lẽ năm nay SQL vẫn giữ được vị trí quan trọng trong số các ngôn ngữ khoa học dữ liệu.

Điều này mang đến cho những người thực hành dữ liệu đầy tham vọng sự tự tin là họ không học một ngôn ngữ đang chết dần mà thay vào đó là học ngôn ngữ chung của dữ liệu.

4. Vậy Datapot có thể giúp gì cho bạn?

Khóa học SQL for Data Analytics của Datapot được thiết kế để cung cấp các khái niệm và ứng dụng cơ bản trong phân tích dữ liệu của ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc  SQL (Structured Query Language).

Chúng mình hy vọng rằng, sau khi kết thúc khóa học, các bạn sẽ hiểu được các nguyên tắc cơ bản của Cơ sở dữ liệu quan hệ và Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL), sử dụng các câu lệnh SQL để thiết kế và tùy chỉnh cơ sở dữ liệu cũng như lưu trữ, truy xuất và thao tác với dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ và có thể ứng dụng SQL trong phân tích dữ liệu.

Datapot hẹn gặp các bạn trong các khóa đào tạo SQL for Data Analytics của Datapot.
Để tìm hiểu lịch khai giảng gần nhất các bạn truy cập đường link tại đây nhé: Lịch Khai Giảng