Power BI Advanced Data Modeling and Dax

9,900,000

Khuyến mãi giảm 4.000.000 VNĐ chỉ dành cho học viên cũ của Datapot

Khai giảng 30/10/2021
Lịch học 14h00 – 17h30 Thứ 7
Level Intermediate/Advanced
Hình thức Workshop Online trên nền tảng Microsoft Teams
Thời lượng 21 tiếng

Chọn “Add to cart” để đăng ký tham gia khóa học!

1 in stock

Category:

Description

Mục đích khóa học

Khóa học Power BI nâng cao sẽ đi sâu vào nâng cao mô hình dữ liệu và DAX. Khóa học này giúp người học có được tư duy phân tích, kỹ thuật và quy trình xây dựng mô hình dữ liệu đáp ứng được nhu cầu kinh doanh. Học viên cũng được khám phá sâu hơn về DAX, thực hành sử dụng các hàm DAX trong tính toán và vận dụng DAX để thực hiện các visualization nâng cao. 
2 Casestudy lớn xuyên suốt 6 buổi học, được thiết kế dựa trên nhu cầu thực tế của Doanh nghiệp sẽ giúp học viên xây dựng đủ 3 yếu tố của một nhà Phân tích dữ liệu xuất sắc: Mindset – Skillset – Toolset.

Nội dung khóa học

Buổi 1: Data Modeling – Cấu trúc dữ liệu và các kỹ thuật

  1. Quy trình làm việc với Power BI.
  2. Câu trúc dữ liệu và các kỹ thuật trong mô hình hoá dữ liệu.
  3. Quy trình xây dựng mô hình dữ liệu trong phân tích bài toán kinh doanh.

Case study: Xây dựng mô hình dữ liệu

  • Thiết kế mô hình dữ liệu cho doanh nghiệp bán lẻ.
  • Xây dựng báo cáo phân tích hiệu quả kinh doanh.

Buổi 2: Các phép biến đổi dữ liệu trong M-Query và DAX

  1. Vận dụng các kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu với bảng Dim và Fact
  2. Các kỹ thuật biến đổi dữ liệu. (Data transformation)
  3. DAX Foundation: Scalar, Interator Functions.
  4. Calculate and Filter functions.

Case Study: Phân tích dữ liệu doanh thu và lợi nhuận của Doanh nghiệp

Request: Giải quyết các câu hỏi:

  • Phân tích nguyên nhân Doanh thu tăng/giảm của DN
  • Sản phẩm nào đang bán tốt, phân tích Pareto
  • Có nên tăng giảm giá thành sản phẩm không?

Outcome:

  • Thiết kế Data model phù hợp với nhu cầu phân tích.
  • Biến đổi dữ liệu để triển khai Data Model.
  • Các hàm DAX và Caculated column tương ứng.
  • Xây dựng báo cáo phân tích.

Buổi 3: Case Study – Bài toán Doanh thu và Lợi nhuận của Doanh Nghiệp

  1. Row context and Filter context
  2. Logical functions
  3. Context modification functions
  4. Một số kỹ thuật visualization nâng cao.

Request:

  • Tính toán các chỉ số thống kê.
  • Phân tích các sản phẩm có doanh thu cao nhất (Pareto Analysis)
  • Phân tích các kịch bản trong kinh doanh, khả năng hoàn thành kế hoạch.

Outcome:

  • Thực hiện báo cáo giải quyết các bài toán liên quan: Pareto Analysis, Scenario Analysis.
  • Vận dụng hàm DAX thực hiện các visualization nâng cao.

Buổi 4 : Case Study – Bài toán Customer Behaviour

  1. Biến và các phép biến đổi dữ liệu nâng cao.
  2. Vận dụng các information functions CONTAINS, HASONEVALUE, ISBLANK
  3. Sử dụng các celationship function RELATED, USERELATIONSHIP
  4. Hiểu rõ hơn về table manipulation functions ADDCOLUMNS, DATATABLE, DISTINCT, EXCEPT, GROUPBY, INTERSECT

Case Study: Phân tích tỷ lệ rời bỏ của khách hàng (customer retention)

Request:

  • Bao nhiêu khách hàng quay lại vào mỗi tháng
  • Doanh thu doanh nghiệp đến từ khách hàng cũ hay mới
  • Doanh nghiệp nên tập trung chăm sóc khách hàng cũ hay mở rộng thu hút thêm khách hàng mới

Outcome:

  • Xây dựng mô hình dữ liệu và các measure.
  • Thực hiện phân tích đề bài và tổ chức các measure một cách hiệu quả.
  • Xây dựng và phân phối báo cáo.

Buổi 5 : Case Study – Bài toán Customer Behaviour

  1. Vận dụng các kỹ thuật trình diễn dữ liệu nâng cao.
  2. Vận dụng các text functions CONCATENATE, COMBINEVALUES,REPLACE,VALUE
  3. Các kỹ thuật sử dụng trong Cohort analysis

Request:

  • Thực hiện Survival and Cohort Analysis

Outcome:

  • Hoàn thiện các báo cáo và phân tích.

Buổi 6: Case Study – Bài toán Customers Segmentaion sử dụng RFM

  1. Ứng dụng các hàm time intelligent: DATEADD, DATESBETWEEN, PREVIOUS  ver (PREVIOUSDAY, PREVIOUS MONTH ..), DATEDIFF
  2. Caculation groups và ứng dụng.

Case study: Thực hiện RFM Analysis

Request:

  • Chia khách hàng thành từng nhóm đối tượng dựa trên RFM
  • Xác định life cycle khách hàng
  • Xác định thói quen mua hàng của khách hàng
  • Suggest rổ hàng dựa trên thói quen mua hàng dựa trên basket analysis

Outcome:

  • Tạo Data model
  • Tạo calculated columns và measures phục vụ phân tích
  • Build dashboard

Đối tượng

  • Những người đã tham gia khóa học DA – 100: Analyzing Data with Power BI của Datapot
  • Những người đã có kiến thức cơ sở về Power BI
  • Những người đã làm việc với Power BI nhưng chưa hiểu rõ về Dax, chưa vận dụng được DAX, chưa xây dựng được mô hình hiệu quả
  • Nhân sự muốn nâng cao kỹ năng Power BI, hướng đến vị trí Senior DA, BI

Giảng viên: Ms. Đào Ngọc Mai – Senior Data Analyst

gv Modeling & Dax

Chị Đào Ngọc Mai tốt nghiệp Thạc sĩ Tài chính Quốc tế của Đại học Leeds Metropolitan, Vương Quốc Anh với kiến thức chuyên sâu về Tài chính và Marketing.
Đến nay, chị Mai đã có hơn 8 năm kinh nghiệm làm việc trong ngành khoa học dữ liệu. Là một Data Analyst nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực Công nghệ, chị từng đảm nhận nhiều vị trí quan trọng tại các công ty, tập đoàn lớn như: Data Entry Clerk (Honeywell), Financial Analyst (Viet-Care), Cost Accountant & Data Analyst (EMOTIV). Hiện tại chị đang nắm giữ vị trí Senior Data Analyst tại CITIGO Vietnam Software JSC.
Chị Ngọc Mai là một chuyên gia về các ngôn ngữ lập trình SQL, R và Python, thường xuyên xây dựng mô hình dữ liệu bằng R, Python và trực quan hóa dữ liệu với R, Power BI. Chị cũng đam mê nghiên cứu chuyên sâu về DAX và phụ trách mảng DAX tại công ty

KỸ NĂNG ĐẠT ĐƯỢC SAU KHÓA HỌC

  • Có được kỹ năng phân tích bài toán kinh doanh
  • Hiểu mô hình dữ liệu Power BI Desktop
  • Hiểu về các kỹ thuật và quy trình xây dựng mô hình dữ liệu hiệu quả
  • Hiểu về ngôn ngữ Power Query M
  • Nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và các kỹ thuật biến đổi dữ liệu nâng cao
  • Tạo truy vấn bằng cách sử dụng điều hướng thanh công cụ và Trình chỉnh sửa nâng cao Advanced Editor
  • Thành thạo các công thức DAX
  • Vận dụng được các kỹ thuật trình diễn dữ liệu nâng cao
  • Xây dựng Dashboard

Chứng chỉ sau khóa học:

Sau khi hoàn thành khóa học Data Fundamentals, các bạn học viên sẽ nhận được chứng chỉ sau:

  • CERTIFICATE OF COMPLETION (Chứng chỉ hoàn thành khóa học) do Datapot cấp

 

Hình thức và Phương pháp học

  • Khóa học được giảng dạy dưới dạng Workshop 3.5h/ngày vào Thứ 7.
  • Lý thuyết kết hợp với các ví dụ thực tiễn và các bài tập thực hành trên lớp.

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “Power BI Advanced Data Modeling and Dax”

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may also like…