Khóa học Power BI and Analytical thinking (PBIDA)

Khóa học Power BI and Analytical Thinking của Datapot được thiết kế để cung cấp những kiến thức nền tảng và thiết yếu về ứng dụng công cụ BI trong phân tích dữ liệu và ra quyết định trong doanh nghiệp. Khóa học là sự kết hợp giữa phát triển tư duy và công cụ phân tích nhằm giúp cho học viên có thể nắm vững và ứng dụng được ngay sau khóa học. Khóa học phù hợp cho những bạn bắt đầu tìm hiểu hoặc đang làm trong lĩnh vực Business intelligence/Data Analytics.
Với đội ngũ giảng viên được đào tạo bài bản, nhiều năm kinh nghiệm phân tích và xử lý dữ liệu ở cả môi trường doanh nghiệp trong và ngoài nước, Datapot hướng tới mục tiêu cung cấp những khóa học đơn giản, hiệu quả và gắn liền với thực tiễn nhất có thể.

Thời lượng khóa học:

10 Buổi

Nội dung Khóa học:

  1. Giới thiệu khóa học & Tạo lập báo cáo đầu tiên
  2. Kết nối và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn
  3. Tư duy về báo cáo trong doanh nghiệp
  4. Trình diễn dữ liệu, sự kết hợp giữa Logic và nghệ thuật
  5. Kỹ năng giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu
  6. Làm giàu dữ liệu sử dụng DAX cơ bản
  7. Mô hình dữ liệu đa chiều
  8. Các kỹ năng nâng cao với DAX
  9. Các tính năng nâng cao với Power BI
  10. Tổng kết & Bài tập lớn

Kết thúc khóa học, học viên sẽ có thể (nhưng không giới hạn):

– Hiểu được các nguyên tắc cơ bản sử dụng PowerBI. Sử dụng PowerBI để visualize dữ liệu, truyền tải được thông điệp.
– Sử dụng các cấu trúc DAX để làm sạch, transform dữ liệu. Có thể tổng hợp được dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
– Biết cách tiếp cận các vấn đề bằng dữ liệu, hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu trong doanh nghiệp.
– Có tư duy về ứng dụng dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp, tư duy về sử dụng dữ liệu và công cụ để giải quyết vấn đề.

Yêu cầu đầu vào khóa học:

– Không yêu cầu có kiến thức căn bản về lập trình
– Yêu thích, đam mê phân tích dữ liệu
– Có laptop riêng

Ưu đãi – Lịch khai giảng – Cách thức đăng kí:

Đăng ký khóa học ngay tại: Power BI and Analytical thinking (PBIDA)

Học viên nói gì về Datapot:

FAQs (Các câu hỏi thường gặp):