Analyzing and Visualizing Data with Power BI (PBI778)

Khóa học Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI (PBI778) của Datapot được thiết kế để hệ thống, cung cấp những bài tập thực hành và kĩ năng nâng cao cho học viên về sử dụng PowerBI để phân tích và trình diễn dữ liệu. Kiến thức của khóa học được thiết kế để chuẩn bị tốt nhất cho học viên tham gia Exam 70-778 của Microsoft. Exam 70-778 được thiết kế để đánh giá khả năng ứng dụng Power BI trong các nhu cầu thực tế của doanh nghiệp, bao gồm:

  • Tổng hợp và biến đổi dữ liệu sử dụng PowerBI desktop
  • Mô hình và trực quan hóa dữ liệu trên PowerBI desktop và PowerBI services
  • Cấu hình Dashboards, Reports và Apps trên PowerBI Service

Exam 70-778 phù hợp với:

  • Các bạn học nhóm ngành kinh tế, muốn theo đuổi ngành dữ liệu một các nghiêm túc. Cần có tiền đề để khẳng định bản thân.
  • Các bạn đang làm vị trí Data Analyst/BI Analyst, muốn nâng cao trình độ, khẳng định bản thân hoặc xin quyền truy cập trực tiếp vào Database để tối ưu công việc.

https://www.microsoft.com/en-us/learning/exam-70-778.aspx

Kết thúc khóa học, học viên sẽ có thể:

  • Ứng dụng tối đa khả năng của Power BI để giải quyết các bài toán dữ liệu trong doanh nghiệp.
  • Quản trị hệ thống báo cáo và phân quyền trên Power BI service.
  • Thực hiện được các bài toán phức tạp cần những Data Model nâng cao và những kĩ năng khó trong DAX.
  • Sử dụng được Power BI service tích hợp với các dịch vụ khác của Microsoft.
  • Có đủ kiến thức và kĩ năng để tham gia thi Exam 70-778. Có thể tiếp tục thi 70-779 để đạt chứng chỉ Microsoft Certified Solution Associate.

Yêu cầu đầu vào khóa học:

  • Đã tham gia khóa học Power BI and Analytical thinking (PBIDA) tại Datapot hoặc có ít nhất 6 tháng làm việc với Power BI và được đánh giá thông qua test đầu vào tại Datapot.
  • Yêu thích, đam mê phân tích dữ liệu.
  • Tiếng anh đọc hiểu cơ bản
  • Có laptop riêng

1. Consuming and Transforming Data By Using Power BI Desktop

  • Connect to data sources.

Connect to databases, files, folders; import from Excel; connect to SQL Azure, Big Data, SQL Server Analysis Services (SSAS)

  • Perform transformations.

Design and implement basic and advanced transformations; apply business rules; change data format to support visualization

  • Cleanse data.

Manage incomplete data; meet data quality requirements

2. Modeling and Visualizing Data

  • Create and optimize data models.

Manage relationships; optimize models for reporting; manually type in data; use Power Query

  • Create calculated columns, calculated tables, and measures.

Create DAX formulas for calculated columns, calculated tables, and measures; Use What If parameters

  • Measure performance by using KPIs, gauges and cards.

calculate the actual; calculate the target; calculate actual to target; configure values for gauges; use the format settings to manually set values

  • Create hierarchies.

Create date hierarchies; create hierarchies based on business needs; add columns to tables to support desired hierarchy

  • Create and format interactive visualizations.

Select a visualization type; configure page layout and formatting; configure interactions between visual; configure duplicate pages; handle categories that have no data; configure default summarization and data category of columns; position, align, and sort visuals; enable and integrate R visuals; format measures; Use bookmarks and themes for reports

  • Manage custom reporting solutions.

Configure and access Microsoft Power BI Embedded; enable developers to create and edit reports through custom applications; enable developers to embed reports in applications; use the Power BI API to push data into a Power BI dataset; enable developers to create custom visuals

3. Configure Dashboards, Reports and Apps in the Power BI Service

  • Access on-premises data.

Connect to a data source by using a data gateway; publish reports to the Power BI service from Power BI Desktop; edit Power BI Service reports by using Power BI desktop

  • Configure a dashboard.

Add text and images; filter dashboards; dashboard settings; customize the URL and title; enable natural language queries

  • Publish and embed reports.

Publish to web; publish to Microsoft SharePoint; publish reports to a Power BI Report Server

  • Configure security for dashboards, reports and apps.

Create a security group by using the Admin Portal; configure access to dashboards and app workspaces; configure the export and sharing setting of the tenant; configure Row-Level Security

  • Configure apps and apps workspaces.

Create and configure an app workspace; publish an app; update a published app; package dashboards and reports as apps

  1. Giảm 5% cho học viên đăng ký và hoàn thành học phí trước ngày 22/01/2020
  2. Giảm 10% với các đối tượng (không áp dụng đồng thời):
    * Sinh viên
    * Học viên đã từng tham gia khóa học tại Datapot
  3. Giảm thêm 5% với nhóm 2 người, 10% với nhóm từ 3 người trở lên (đăng kí giống nhau và thanh toán đồng thời).
    (Các ưu đãi tính trên tổng giá trị các khóa học)
Nguyễn Anh Huy, Senior Purchaser,

(Khóa SQLDA11 và PYDA11)

Khóa học rất bổ ích, nhất là cho bản thân mình, phải tiếp xúc và truy xuất lượng dữ liệu (logistics) rất lớn từ hệ thống. Giảng viên Khánh truyền đạt rất dễ hiểu và nhiệt tình, chắc chắn sẽ giới thiệu cho bạn bè khi có cơ hội.

Phạm Trí Thành, Sinh viên,

(Khóa SQLDA11 và PYDA11)

Highly recommend cho những bạn có background kinh tế/ không liên quan đến code mà muốn dấn thân vào lĩnh vực data analytics!

Địa chỉ: Số47  Đặng Tiến Đông, phường Trung Liệt, quận Đống Đa, Hà Nội

Hotline: 0762266990

Email: contact@datapot.vn